过去由于信息不对称，制造业的生产方式是由研发生产端到需求端，无法大规模生产个性化的产品，而现在，新一代互联网技术的普及使得厂家与个体客户间的低成本交流成为现实，制造业已实现由需求端到研发生产端的拉动式生产。因此，未来能够领先于竞争对手完成对企业数字化、网络化与智能化的转型，以实现大规模的定制化生产来满足顾客个性化需求的企业，方能成为市场的王者。

随着德国的“工业4.0”、美国的“工业互联网”等一系列国家战略的提出，制造业实现深度信息化的趋势已不可阻挡，新一轮的工业革命扑面而来。针对这一轮工业革命浪潮的到来，我国政府在2015年政府工作报告中首次提出“中国制造2025”与“互联网+”两大概念，2016年全国两会则更进一步强调在“中国制造＋互联网”上尽快取得突破，同时大数据、云计算与物联网也正式被纳入“十三五”规划。而我国制造业如何利用新一代信息技术从“制造”升级为“智造”，实现以下三个方面的变革将尤为重要。

生产：从“同质化”到“个性化”

制造业企业的成败，往往在于客户对产品的认可程度，而当对个性的追求已成为时代的共识，产品能够满足客户多样化、个性化的需求已然成为制造企业成败的关键。传统制造背景下，由于成本和效率的约束，个性化的定制往往只是少数人的特权。如今，顾客想要的已不仅仅只是能满足其基本需要的产品，更希望产品是其特定需求的体现。过去由于信息不对称，制造业的生产方式是由研发生产端到需求端，无法大规模生产个性化的产品，而现在，新一代互联网技术的普及使得厂家与个体客户间的低成本交流成为现实，制造业已实现由需求端到研发生产端的拉动式生产。因此，未来能够领先于竞争对手完成对企业数字化、网络化与智能化的转型，以实现大规模的定制化生产来满足顾客个性化需求的企业，方能成为市场的王者。以青岛红领集团为例，这家服装制造厂商通过自主研发的西装个性化定制系统，由客户自行选择面料、工艺、价位等等，再通过获取客户的身体数据形成相应的客户专属版型。这些个性化信息被分解至各个生产工序，被流水线终端读取加以实现，7天之内便可交付成货。与其他成衣制造业相比，红领以工业信息化的流程实现了个性化生产，同时省去了渠道、商场等中间流通环节，成功打造了C2M（CUstOmertOManUfactUre）的商业模式。

产品：从“机制化”到“智能化”

如果说生产定制是从客户的角度出发，在其现有的认知范围之内尽可能满足其个性化需求，那么智能产品则在使用过程中逐渐实现对客户的个性化服务。通过在产品中加入大量的电子技术并与云端连接，每个被纳入的物体都相当于一个智能终端，不断记录产品本身的静态信息与周围环境变化的动态信息，上传到终端服务管理平台。针对大量数据的分析，产品会逐渐“了解”客户，“认识”“自我”，感知客户本身的特殊情况与自身的变化，并在特定场合下做出实时反馈。

从智能手机到智能家居，日常事物不断演进、逐渐智能化的过程，也推进着制造业创新思路的发散、产品附加值与客户忠诚度的提升以及品牌形象的塑造。一方面，产品的智能化扩展了其核心技术的概念空间，其研发重点不仅在于产品性能的提升与特定功能的实现，更包含怎样更好地感知分析客户的特定需求并对其进行精准定位；另一方面，融入智慧因素的产品不再是冷冰冰的、没有生命的物品，它不仅仅为用户的生活带来诸多意想不到的便利，甚者更能与用户之间形成某种情感上的联系，如智能跑鞋能根据跑步者特有步姿以及所处环境立即做出改变，并记录其运动过程中各项数据，提醒其身体状况并安排运动计划，这样的产品自然而然地融入用户的生活，更好比成为其身体的一部分。同时，“智造”思维不仅仅促进传统生产厂家对其现有产品的改造，同时也预示着一大批新兴科技企业的兴起。可以预见一旦这些智能产品能够得到广泛应用，必将促进整个行业技术的变革与进步。

产业：从“生产型”到“服务型”

根据“微笑曲线”价值理论，制造业的高附加值环节主要集中在前端的研发设计与后端的制造服务，而中间的制造部分附加值越来越低，制造业需要寻求新的增长动力，就必须向“微笑曲线”的两端延伸，而对于大数据的应用正为其实现向制造服务业的转型提供了契机。智能产品所收集的大量信息不仅应用于客户自身的管理，更有助于制造商后续服务的增值与设计流程的优化。譬如通用电气通过在飞机发动机叶片上安装传感器记录震动、热力等数据，将这些运行参数发回检测中心进行实时监控，并借助分析模型了解传感器运行状态及预测故障状况，以此为基础发展“健康保障系统”，为客户提供及时的检查、维护与保养等后端服务工作；同时，这些数据的获得也大大改善了制造业前段产品设计与仿真的过程，使得制造业向价值链两端的延伸，最终实现制造业服务化。